按照计划，女飞MSC荣耀号从3月16日起将以上海为母港运营九个航次，之后将从6月29日起运营自深圳母港出发共计八个航次的暑期航季。

这就对算力的要求就降到很低，生育可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来，非常适合我们国家，这也是我们弯道超车的一个场景。摘要：后重回职作为人工智能发展的核心引擎，后重回职国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？华夏时报（www.chinatimes.net.cn）记者李明会北京报道伴随着ChatGPT、Sora、Figure01不断引发全球关注，人工智能（AI）的惊人迭代速度不断扩展着人们的想象空间。

我们有这么多的工业门类，多难国家这么重视制造业的数字化转型，多难如果中国企业都用上了这种小规模的大模型，在自己的场景上让大模型跟业务相结合，其意义不亚于我们在超级AGI上追赶国外。女飞能不能展开聊聊？周鸿祎：我们去年从toB模式中找到一些方法论。比如，生育要给医疗机构做一个医药医疗大模型，生育必须把医疗进行场景细分——在里边找出50到100个场景，并对每个场景分析，看看文章生成、情感判断、内容翻译等大模型最常见的功能能不能发挥作用。

但如果把大模型越做越小，后重回职走垂直化、后重回职产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。按照刷榜的成绩，多难国内的模型早就超过了GPT-4了。

而大纵深是什么概念呢？大模型像发动机，女飞现在大模型厂商在造世界上最牛、最快的发动机，但是B端企业要的不是发动机，而是一辆车。

我觉得，生育国产大模型能否做到Sora这种水平就是一个资源和时间的问题你说小了，后重回职别人说你自大。

关于大模型如何与产业相结合，多难你提出了一个理念，叫小切口，大纵深。大模型与产业的结合：女飞小切口，大纵深张志伟：周鸿祎先生说过，今年是大模型场景应用元年。

今年就消停很多了，生育因为很多企业知道，有些特别难的事自己也做不了。但如果把大模型越做越小，后重回职走垂直化、后重回职产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。

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